Una vez más he iniciado una nueva carrera universitaria, esta vez un Doctorado en Administración de Empresas (DBA) en la modalidad de ejecutivo administrador de bases de datos, medio tiempo, extramuros. Es un curso de cuatro años, el pináculo de la educación gerencial.
El DBA es impartido por el Universidad de Bradford, Facultad de Administración, Derecho y Ciencias Sociales. Ya son buenos viejos amigos porque yo hice mi MBA en la misma escuela.
Múltiples son las razones que llevaron a buscar un DBA:
- Me gusta el mundo académico y la experiencia de aprendizaje formal.
- La investigación de DBA me ayudará a fortalecer mi comprensión en administración y finanzas. Particularmente en finanzas cuantitativas, ese es mi campo de interés.
- Creo que me ayudará a conseguir un puesto de vicepresidente en gestión de ingeniería.
- Sentiré un alto grado de autorrealización alcanzando la cima de la educación formal.
- El título de doctor tiene reconocimiento social, especialmente en Alemania.
- Debería ayudarme a aumentar mi riqueza porque mi tema de investigación tendrá una implicación directa en mis finanzas personales.
- Debería abrir la puerta a la enseñanza en las universidades.
El DBA tiene los siguientes módulos Diseño de investigación y filosofía, métodos de investigación cualitativos y cuantitativos, revisión de literatura para estudios de doctorado, traducción de la investigación a la práctica, progresión a la etapa de investigación de DBA y tesis de DBA. Ya tuve los primeros dos, y he reconocido que este tipo de educación se trata de investigación académica, pensamiento crítico, investigación literaria, escritura académica, contribución a la teoría e impacto también en los profesionales.
El viaje está siendo muy emocionante y abrumador en cuanto a conocimientos. Ya cambié mis preguntas de investigación varias veces y recientemente tuve un gran avance en mis investigaciones, que voy a compartir en esta publicación.
La tesis de DBA girará en torno a las estrategias algorítmicas de negociación, el objetivo es analizarlas sistemáticamente e identificar cuáles son más adecuadas para los diferentes perfiles de inversores. usaré QuantConnect (QC) una plataforma de negociación de algoritmos que permite la investigación, las pruebas retroactivas y las inversiones comerciales. QC se basa en el proyecto de código abierto LEAN escrito en C#. QC proporciona una interfaz basada en web para ejecutar y evaluar sus algoritmos, se pueden escribir en Python, C# o F#.
El compañero perfecto para QC es Quantpedia, una enciclopedia de estrategias comerciales algorítmicas y cuantitativas. Proporciona cientos de estrategias comerciales, implementadas para control de calidad y financiadas en portales de investigación, artículos financieros, artículos académicos, universidades y convenciones. Cada estrategia está bien descrita, incluyen la teoría subyacente, los antecedentes matemáticos, las referencias a la literatura y el algoritmo para el control de calidad.
El viaje de DBA acaba de comenzar, no será fácil, pero estoy completamente seguro de que me ayudará a cumplir con la mayoría de mis expectativas.
