Resumen El algoritmo de negociación de pares es una estrategia neutral en el mercado y de reversión de la media para fondos de cobertura y similares. Realizamos un estudio empírico de 1999 a 2022 comparando el rendimiento y las características con el algoritmo de compra y retención. Los resultados de seis meses de negociación muestran un rendimiento y un índice de Sharpe más bajos, pero un riesgo más bajo que comprar y mantener. Durante veinte años de períodos de negociación, comprar y mantener es el claro ganador con...
La investigación sobre el comercio algorítmico es importante debido a su predominio en la industria financiera. En 2019, un gran porcentaje de las acciones negociadas en EE. UU. se realizaron mediante algoritmos automatizados, lo que representa 35,11 TP3T de $32 billones con un crecimiento anual esperado de 8,71 TP3T durante el período 2020 - 2027. El tema es particularmente desafiante porque se encuentra entre tres...
El estudio del comercio algorítmico es de gran importancia dado su predominio y crecimiento previsto. En 2019, la mayoría de las acciones negociadas en EE. UU. se ejecutaron mediante algoritmos, equivalentes a 35,11 TP3T de $31 billones y la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) global estimada durante el período 2020-2027 es de 8,71 TP3T. El tema presenta muchas cuestiones y ángulos. Los inversores institucionales emplean...
Este trabajo de curso define la base del proyecto de investigación DBA. Se expone la teoría más significativa que sustenta la investigación, la Hipótesis de Mercado Eficiente (EMH), con evidencias a favor y en contra de los mercados eficientes. A continuación, sostiene que si la teoría es cierta, los inversores racionales sólo invertirán en carteras pasivas, lo que impactará en la industria financiera que ofrece productos financieros activos. El papel…
